Transgender and Gender-Nonconforming Populations Experience Unique Challenges in Health Information Environment Developed for Heteronormative Audience
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Tenny, C. S., Surkan, K. J., Gerido, L. H., & Betts-Green, D. (2021). A crisis of erasure: Transgender and gender-nonconforming populations navigating breast cancer health information. The International Journal of Information, Diversity, & Inclusion, 5(4), 132–149. https://doi.org/10.33137/ijidi.v5i4.37406 Objective – To understand the lived experiences of transgender and gender-nonconforming populations in seeking health information about breast cancer. Design – Thematic literature review. Setting – Four English-language databases featuring clinical, patient engagement, and library and information sciences (LIS) research. Subjects – Twenty-one published articles. Methods – The researchers chose three concepts (trans, LGBTQ+, and breast cancer), identified related terms for each, and used these terms to conduct literature searches in four databases: PubMed, Web of Science, Library Literature & Information Science Full Text, and Library, Information, Science & Technology Abstracts. Search results were reviewed for relevance to the research objective. The researchers applied grounded theory to analyze the 21 selected articles through open, axial, and selective (thematic) coding. The qualitative research software NVivo was used to perform thematic analysis of each article, and a shared codebook was developed to ensure saturation of axial themes and consistency of coding amongst researchers. Main Results – Three overarching themes emerged from selective coding that exemplify experiences of transgender and gender-nonconforming persons seeking health information about breast cancer: access, erasure, and quality. Compared to their cisgender peers, these historically marginalized populations and their caregivers experience more difficulty accessing the already limited breast cancer information, healthcare, and support services suited to their needs. In particular, transgender and gender-nonconforming patients are often burdened with choosing between receiving health information and care designed for heteronormative persons and risking self-disclosure and possible discrimination by culturally incompetent health professionals. Conclusion – The researchers noted the alarmingly limited resources available for gender-nonconforming patients seeking information and support for health matters other than mental health or sexually transmitted diseases. The researchers also called for increased efforts by LIS curriculums and professionals to study and understand the needs of transgender and gender-nonconforming patrons, and to improve the quality and quantity of information resources specifically dedicated to these unique populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».