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Enregistrement W4327592288 · doi:10.7759/cureus.36226

The Effect of Percutaneous Coronary Intervention on QT Dispersion and the Association Between Them: A Systematic Review

2023· review· en· W4327592288 sur OpenAlexaff
Mahdi Dahrab, Sai Pranathi Gaddipati, Keval B Patel, Tirath Patel, Ashwith R Gaddam, Manisha Jain, Thulasi Ram Gudi, Dakshin Meenashi Sundaram, Kamran Mahfooz, Advait Vasavada

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConventional PCIMedicinePercutaneous coronary interventionCardiologyInternal medicineQT intervalElectrocardiographyRevascularizationMyocardial ischemiaIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrocardiography (ECG) parameters are significant in the prognosis of ischemia and other cardiovascular conditions. Reperfusion or revascularization techniques are essential in reestablishing blood flow to ischemic tissues. This study aims to demonstrate the association between percutaneous coronary intervention (PCI), a revascularization technique, and the electrocardiography (ECG) parameter, QT dispersion (QTd). We conducted a systematic review of the association between PCI and QTd through a literature search in three electronic databases, ScienceDirect, PubMed, and Google Scholar, for empirical studies published in English. Review Manager (RevMan) 5.4 (Cochrane Collaboration, Oxford, England) was used for statistical analysis. Of 3,626 studies, 12 articles met the inclusion criteria, enrolling a total of 1,239 patients. After a successful PCI procedure, QTd and corrected QT (QTc) tremendously reduced at various time intervals with statistical significance in most of the studies. There was a clear association between ECG parameters QTd, QTc, and corrected QT dispersion (QTcd), and PCI, in that there is a considerable reduction in these ECG parameters after PCI treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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