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Enregistrement W4327593538 · doi:10.7759/cureus.36225

Goldenhar Syndrome: An Atypical Presentation With Developmental and Speech Delay

2023· article· en· W4327593538 sur OpenAlexaff
Srilakshmi K Jayaprakasan, Muhammad Daniyal Waheed, Saima Batool, Jorge Pimentel Campillo, Maymona E Nageye, Shaniah S Holder

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGoldenhar syndromeMedicineMicrotiaCraniofacialFacial symmetryPresentation (obstetrics)Craniofacial abnormalityGlobal developmental delayHearing lossAudiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goldenhar syndrome is a rare congenital disorder that affects the development of the craniofacial region, spine, and ears. It is characterized by a wide range of symptoms that can vary in severity and may include facial asymmetry, microtia or anotia, cleft lip or palate, vertebral anomalies, and eye abnormalities. Although the cause of Goldenhar syndrome is not fully understood, it is thought to be related to disruptions in the early embryonic development of the affected tissues. The diagnosis is typically made based on physical examination and imaging studies, and management may involve a multidisciplinary team of healthcare professionals, including geneticists, audiologists, and plastic surgeons. Treatment options depend on the specific symptoms and may include surgery, hearing aids, and speech therapy. While Goldenhar syndrome can have significant physical and functional implications for affected individuals, early detection and appropriate management can help improve outcomes and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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