Notice bibliographique
Résumé
analytical lens of the book on the mesolevel helps us make sense of social action and engagement that is not organized by state actors or other top-down processes.Consequently, the book is good (and fun) to think with about a range of important forms of action.For instance, Fine observes that the widespread practice of holidays is sustained across time and place not only through affordances of institutions that provide days off and through consumer capitalism scaffolding that supports them, but also by being rooted in communities of people who regularly gather, and who have developed sets of shared practices and meanings around those holidays is valuable.This helps suggest a different pathway to making holidays like Martin Luther King Jr. Day more robustly celebrated; days of service that are not rooted in specific community and groups may be less effective than those that are rooted in and attentive to group life.Fine also provides some nuanced thinking about the relationship between narratives and group life that has been largely concentrated within the literature on social movements, but which gains a broader appeal in his treatment.The ideas in this book prompted a range of stimulating conversations with academics and non-academics alike as I read it.And, it opens the door to an abundance of empirical social scientific inquiries into profoundly important issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,074 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».