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Enregistrement W4327596676 · doi:10.1249/mss.0000000000003167

Softball Pitchers’ Body Segment Girths Are Associated with Varied Biomechanics at Ball Release of the Pitch

2023· article· en· W4327596676 sur OpenAlexaff
Kenzie B. Friesen, Gretchen D. Oliver

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrowingBiomechanicsKinematicsGirth (graph theory)Ball (mathematics)WaistTrunkMathematicsOrthodonticsMedicineAnatomyPhysicsEngineeringGeometryBody mass indexBiologyMechanical engineeringCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to examine the relationships between pitcher trunk and throwing arm girth with kinematics at ball release of the softball pitch. Softball pitchers can be of various shapes and sizes; however, it is unknown if segment girth might influence pitch biomechanics. Because of the importance of body positioning at ball release of the windmill pitch, this study examined the relationship between segment girth and pitch biomechanics at ball release. METHODS: Forty-two pitchers volunteered to participate (1.706 ± 0.061 m, 74.98 ± 15.94 kg, 15.5 ± 1.7 yr). Participants' throwing upper arm, chest, waist, and hip girth were measured. Participants then pitched fastballs to a catcher (43 ft) while an electromagnetic motion capture system synced with a force plate and motion analysis software collected kinematic data (sampled at 240 Hz). RESULTS: Linear regressions revealed that upper arm, chest, and waist girth were associated with throwing arm shoulder horizontal abduction. Greater segment girth was associated with less horizontal abduction at ball release of the pitch. CONCLUSIONS: Segment girth is related to pitch biomechanics and may influence body positions at crucial softball pitch events such as ball release. CLINICAL RELEVANCE: Understanding biomechanical differences according to body segment girth is important for safe and optimal player development and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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