Investigation and outcomes in patients with nonspecific pleuritis: results from the International Collaborative Effusion database
Notice bibliographique
Résumé
Introduction We present findings from the International Collaborative Effusion database, a European Respiratory Society clinical research collaboration. Nonspecific pleuritis (NSP) is a broad term that describes chronic pleural inflammation. Various aetiologies lead to NSP, which poses a diagnostic challenge for clinicians. A significant proportion of patients with this finding eventually develop a malignant diagnosis. Methods 12 sites across nine countries contributed anonymised data on 187 patients. 175 records were suitable for analysis. Results The commonest aetiology for NSP was recorded as idiopathic (80 out of 175, 44%). This was followed by pleural infection (15%), benign asbestos disease (12%), malignancy (6%) and cardiac failure (6%). The malignant diagnoses were predominantly mesothelioma (six out of 175, 3.4%) and lung adenocarcinoma (four out of 175, 2.3%). The median time to malignant diagnosis was 12.2 months (range 0.8–32 months). There was a signal towards greater asbestos exposure in the malignant NSP group compared to the benign group (0.63 versus 0.27, p=0.07). Neither recurrence of effusion requiring further therapeutic intervention nor initial biopsy approach were associated with a false-negative biopsy. A computed tomography finding of a mass lesion was the only imaging feature to demonstrate a significant association (0.18 versus 0.01, p=0.02), although sonographic pleural thickening also suggested an association (0.27 versus 0.09, p=0.09). Discussion This is the first multicentre study of NSP and its associated outcomes. While some of our findings are reflected by the established body of literature, other findings have highlighted important areas for future research, not previously studied in NSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».