MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4327604720 · doi:10.18280/ijsdp.180224

Effect of Handwashing During COVID-19 Pandemic to Domestic Water Estimation: Case Study in Banda Aceh City, Indonesia

2023· article· en· W4327604720 sur OpenAlexvenueno aff
Devianti Devianti, Syahrul Syahrul, Ridhofa Hafira Afriza, Agustami Sitorus, Dewi Sartika Thamren

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicEnvironmental health2019-20 coronavirus outbreakEstimationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)GeographySocioeconomicsMedicineVirologyOutbreakEconomicsInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New normal routines have continued to campaign since the COVID-19 pandemic broke out in 2019.One of these new habits is to keep washing your hands after every activity.Hand washing can be done using hand sanitizer or soap and washed in running water.As a result, the need for water to meet the habit of washing hands is expected to affect domestic water needs in a certain area.Therefore, this study aims to estimate the increase in domestic water demand during the COVID-19 pandemic caused by the new routine of washing hands in the research area in the city of Banda Aceh, Indonesia.In addition, this study will also estimate domestic water needs until 2030 if the COVID-19 pandemic has not ended.Innovations in this research can help increase efficiency in water use and help prevent the spread of disease.This study uses a sampling method in several places in Banda Aceh city to obtain data related to the volumetric water used, handwashing time, and frequency of handwashing.Besides, data in water discharge from water supply companies in Banda Aceh city from 2018 to 2020 was also collected.Finally, data on the population of Banda Aceh city was also collected.The information and data are then analyzed using a statistical approach between supply and demand.Although it appears that there is a projected increase in domestic water demand of 1.89% per year due to the COVID-19 pandemic from 2021 to 2030, this is still 41.48% greater than the ability of water supply companies in the city of Banda Aceh to meet domestic water needs up to 2030.In conclusion, if the pandemic continues until 2030, with the expected increase in population, the domestic water needs in Banda Aceh city will still be fulfilled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sustainable Development and Planning→Même sujetWater Quality Monitoring Technologies→Travaux en français237 207→