Analyzing Urban Communities Level of Environmental Awareness for a Future Sustainable Use of Plastic Packaging
Notice bibliographique
Résumé
For the last decades, problems have occur due to the increased plastic used as packaging for various products. Plastic may be considered profitable for the company for their products because it is easy to use and has a low price which economically benefical for the company. However, problems may arise due to its nature of being hard to break, the material making it difficult to decompose, causing piles of plastic waste. Therefore, this research aims to determine the level of environmental awareness in individuals. We aim from the humanperspective since human are the subject of plastic users in daily life, as we access the level of knowledge, attitude, and behavior towards plastic use. We used a quantitative research method and distributed questionnaires to 268 respondents. Distributed frequency analysis was done using SPSS, and we categorized the total scores of each variable into two groups. Then, we composite the three variables to determine the level of environmental awareness. Results show that based on respondent's knowledge, attitude, and behavior towards plastic use, the majority of respondents, about 55.6% have good environmental awareness, whereas the other 44.4% have poor environmental awareness. This result indicates that the respondents already have formed their awareness, which may be beneficial in forming their pro-environmental behavior in future daily life, therefor aiming for future sustainable behavior of plastic use, especially plastic for packaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».