Public Management of SMART Specialization of Sustainable Development of the Region in the System of Ensuring Innovation Security
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of the study is to model the prospects for sustainable development of the region due to smart specialization in the system of ensuring innovative security.The methodology includes a diverse number of techniques that contributed to the achievement of the desired result.In particular, general theoretical methods of analysis, the method of comparing the key characteristics of the studied regions, the method of correlation and regression analysis were used.As a result of the study, the density of the influence of various factors (characteristics of the functioning of the educational and scientific components, indicators of the innovative activity of the business environment of the region) on the dynamics of changes over time in the performance indicators of a particular region was studied.According to the authors, this study can become a guide for regional authorities in developing an implementation plan and relevant roadmaps for the implementation of practical strategies for sustainable development of the region.The study has limitations and they relate to the inability to cover an indicative number of regions.Each region is individual and requires a separate approach.The practical value of the calculations carried out lies in the disclosure of those components and characteristics of the educational, scientific, and industrial activities of the region, the direction of efforts and resources for the activation of which will allow the region to get a guaranteed positive result through the growth of the gross regional product and the available income of the region due to an indicative increase in innovation security.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».