427 Cognitive Function and Catastrophizing in the Adult Deformity Population: Single Center Series of 111 Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Baseline cognitive impairment (CI) in adult spinal deformity (ASD) pts is unknown and may affect how they report PROMs/experience pain. Goal of this study was to determine baseline CI prevalence and how it’s related to PROMs/pain catastrophizing. METHODS: Single center prospective study. PROMs included the Montreal Cognitive Assessment(MOCA), Pain Catastrophizing Scale (PainCS), back pain numerical score, Oswestry Disability Index(ODI), and Scoliosis Research Society-22 (SRS22) questionnaires. Pts were stratified by normal cognition (MOCA scores 26-30), mild CI (MOCA 18-25), moderate CI (MOCA 10-17) and Severe CI (MOCA <10). PainCS (higher = more catastrophizing) has total scor e(T,max = 52) and 3 subdomains (Rumination [R,max = 16], Magnification [M,max = 12], Helplessness [H,max = 24]). Comparisons were made between pts with normal (NORM) and any type of CI (CI) as well as correlations between MOCA and PROMS. MOCA scores were compared postop. RESULTS: Total 111 pts enrolled (mean age 64.1 ± 9.8 yrs, 57.5% F). Mean baseline MOCA score was 25.0±3.0 (mild CI, range 14-30), 59/111(53.1%) had mild/moderate CI. No severe CI. CI pts had significantly higher mean baseline PainCS-T, PainCS-R, and PainCS-M scores than NORM. CI pts had significantly worse baseline ODI (55.2 ± 15 vs 47.9 ± 14.4, p = 0.02) but better self-reported SRS Mental score (3.3 ± 1 vs 2.7 ± 0.8, p = 0.004) than NORM. Lower baseline MOCA scores significantly correlated with higher baseline ODI(r=-0.24,p=0.015), SRS Mental (r = -0.21, p = 0.037), current back pain (r = -0.26, p=0.006), and PainCS-R (r=-0.38, p<0.001), PainCS-M(r = -0.37, p < 0.001), PainCS-H (r = -0.27, p = 0.004), PainCS-T(r = -0.36, p < 0.001). Mean pre/postop MOCA scores were not significantly different (p > 0.05). CONCLUSIONS: Baseline CI is frequent in ASD pts and associated with higher baseline pain/disability and pain catastrophizing compared to ASD pts with normal cognition. The CI persists postoperatively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».