Older adults' perceptions of the risks associated with contemporary gambling environments: Implications for public health policy and practice
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rapid changes in the Australian gambling environment have amplified the risks for gamblers and pose significant threats to public health. Technological advances, saturation of marketing, and the embedding of gambling in sport have all contributed to significant changes in the gambling risk environment. Older adults have witnessed the changes to the way gambling is provided and promoted in public spaces, but little is known about how these changes have shaped the way they conceptualize the risks associated with gambling. Method: Guided by critical qualitative inquiry, semi structured interviews were conducted with 40 Australian adults aged 55 years and older, who had gambled at least once in the last 12 months. Reflexive thematic analysis was used to interpret the data. Results: Participants discussed gambling environments in Australia and how they had changed through the proliferation of gambling products, environments, and opportunities; the risks posed through the embedding of gambling in community and media environments; the role of technology in gambling environments; and the role of marketing and promotions in the changing gambling environments. Participants recognized that these factors had contributed to gambling environments becoming increasingly risky over time. However, despite the perception of increased risk, many participants had engaged with new gambling technologies, products, and environments. Discussion: This research supports the adoption of public health responses that include consideration of the environmental, commercial, and political factors that may contribute to risky gambling environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».