MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4327618758 · doi:10.3390/cancers15061785

Use of Next Generation Sequencing to Define the Origin of Primary Myelofibrosis

2023· article· en· W4327618758 sur OpenAlexaff
Giuseppe Visani, Maryam Etebari, Fabio Fuligni, Antonio Di Guardo, Alessandro Isidori, Federica Loscocco, Stefania Paolini, Mohsen Navari, Pier Paolo Piccaluga

Notice bibliographique

RevueCancers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésMyelofibrosisDNA sequencingPrimary (astronomy)Computational biologyMedicineBiologyComputer scienceGeneticsPathologyDNABone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary myelofibrosis (PMF) is a chronic myeloproliferative neoplasm (MPN) characterized by progressive bone marrow sclerosis, extra-medullary hematopoiesis, and possible transformation to acute leukemia. In the last decade, the molecular pathogenesis of the disease has been largely uncovered. Particularly, genetic and genomic studies have provided evidence of deregulated oncogenes in PMF as well as in other MPNs. However, the mechanisms through which transformation to either the myeloid or lymphoid blastic phase remain obscure. Particularly, it is still debated whether the disease has origins in a multi-potent hematopoietic stem cells or instead in a commissioned myeloid progenitor. In this study, we aimed to shed light upon this issue by using next generation sequencing (NGS) to study both myeloid and lymphoid cells as well as matched non-neoplastic DNA of PMF patients. Whole exome sequencing revealed that most somatic mutations were the same between myeloid and lymphoid cells, such findings being confirmed by Sanger sequencing. Particularly, we found 126/146 SNVs to be the e same (including JAK2V617F), indicating that most genetic events likely to contribute to disease pathogenesis occurred in a non-commissioned precursor. In contrast, only 9/27 InDels were similar, suggesting that this type of lesion contributed instead to disease progression, occurring at more differentiated stages, or maybe just represented “passenger” lesions, not contributing at all to disease pathogenesis. In conclusion, we showed for the first time that genetic lesions characteristic of PMF occur at an early stage of hematopoietic stem cell differentiation, this being in line with the possible transformation of the disease in either myeloid or lymphoid acute leukemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancersMême sujetMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207