Factors affecting a patient’s experience following the open Latarjet procedure to treat recurrent anterior shoulder instability
Notice bibliographique
Résumé
The open Latarjet procedure is a widely used treatment for recurrent anterior instability of the shoulder. Although satisfactory outcomes are reported, factors which influence a patient's experience are poorly quantified. The aim of this study was to evaluate the effect of a range of demographic factors and measures of the severity of instability on patient-reported outcome measures in patients who underwent an open Latarjet procedure at a minimum follow-up of two years. A total of 350 patients with anterior instability of the shoulder who underwent an open Latarjet procedure between 2005 and 2018 were reviewed prospectively, with the collection of demographic and psychosocial data, preoperative CT, and complications during follow-up of two years. The primary outcome measure was the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), assessed preoperatively, at two years postoperatively, and at mid-term follow-up at a mean of 50.6 months (SD 24.8) postoperatively. The secondary outcome measure was the abbreviated version of the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (QuickDASH) score. The influence of the demographic details of the patients, measurements of the severity of instability, and the complications of surgery were assessed in a multivariate analysis. The mean age of the patients was 25.5 years (22 to 32) and 27 (7.7%) were female. The median time to surgery after injury was 19 months (interquartile range (IQR) 13 to 39). Seven patients developed clinically significant complications requiring further intervention within two years of surgery. The median percentage WOSI deficiency was 8.0% (IQR 4 to 20) and median QuickDASH was 3.0 (IQR 0 to 9) at mid-term assessment. A minority of patients reported a poorer experience, and 22 (6.3%) had a > 50% deficiency in WOSI score. Multivariate analysis revealed that consumption of ≥ 20 units of alcohol/week, a pre-existing affective disorder or epilepsy, medicolegal litigation, increasing time to surgery, and residing in a more socioeconomically deprived area were independently predictive of a poorer WOSI score. Although most patients treated by an open Latarjet procedure have excellent outcomes at mid-term follow-up, a minority have poorer outcomes, which are mainly predictable from pre-existing demographic factors, rather than measures of the severity of instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».