Water source dynamics influence macroinvertebrate communities across groundwater-fed streams in a glacierized catchment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Groundwater contributions to streamflow significantly influence the structure and function of riverine ecosystems, particularly in glacierized catchments where there are marked differences in water sources and subsurface flow paths. Here, we investigated spatial and temporal variation in relationships between water sources, flow paths, physical and chemical processes, organic matter, microbial biofilms, and macroinvertebrates across groundwater-fed streams in the glacierized Toklat River catchment of Denali National Park, Alaska. Streams fed predominantly by seepage from the valley sides were perennial, whereas streams sustained by glacial meltwater seepage were ephemeral. Differences in environmental conditions between flow regimes appeared to influence spatial and temporal patterns of organic matter, linking to macroinvertebrate community dynamics. Macroinvertebrates in perennial streams were supported by fine particulate organic matter from subsurface flow paths during summer, transitioning to a combination of fine particulate matter and leaf litter in autumn. In comparison, macroinvertebrates inhabiting ephemeral streams, which only flowed during autumn, were supported by leaf litter. Some macroinvertebrate taxa were unaffected by turnover in organic matter, indicating potential plasticity in organic matter resource use. Findings highlight the importance of considering spatial and temporal variation in groundwater-fed streams, considering that projected hydrological changes under a changing climate may have significant implications for these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».