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Enregistrement W4327626985 · doi:10.3847/1538-4357/acbc26

ALMA Survey of Orion Planck Galactic Cold Clumps (ALMASOP): Density Structure of Centrally Concentrated Prestellar Cores from Multiscale Observations 

2023· article· en· W4327626985 sur OpenAlexafffund
Dipen Sahu, Sheng‐Yuan Liu, Doug Johnstone, Tie Liu, Neal J. Evans, Naomi Hirano, Ken’ichi Tatematsu, James Di Francesco, Chin‐Fei Lee, Kee‐Tae Kim, Somnath Dutta, Shih‐Ying Hsu, Shanghuo Li, Qiuyi Luo, Patricio Sanhueza, Hsien Shang, A. Traficante, M. Juvela, Chang Won Lee, David Eden, P. F. Goldsmith, L. Bronfman, Woojin Kwon, Jeong‐Eun Lee, Yi‐Jehng Kuan, I. Ristorcelli

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Astronomical Observatory of JapanNational Science and Technology CouncilAcademia SinicaNational Radio Astronomy ObservatoryNational Natural Science Foundation of ChinaChinese Academy of SciencesScience and Engineering Research BoardKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMillimeterStarsStar formationSubmillimeter ArrayAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Starless cores represent the initial stage of evolution toward (proto)star formation, and a subset of them, known as prestellar cores, with high density (∼ 106 cm−3 or higher) and being centrally concentrated are expected to be embryos of (proto)stars. Determining the density profile of prestellar cores therefore provides an important opportunity to gauge the initial conditions of star formation. In this work, we perform rigorous modeling to estimate the density profiles of three nearly spherical prestellar cores among a sample of five highly dense cores detected by our recent observations. We employed multiscale observational data of the (sub)millimeter dust continuum emission, including those obtained by SCUBA-2 on the James Clerk Maxwell Telescope with a resolution of ∼ 5600 au and by multiple Atacama Large Millimeter/submillimeter Array observations with a resolution as high as ∼ 480 au. We are able to consistently reproduce the observed multiscale dust continuum images of the cores with a simple prescribed density profile, which bears an inner region of flat density and an r −2 profile toward the outer region. By utilizing the peak density and the size of the inner flat region as a proxy for the dynamical stage of the cores, we find that the three modeled cores are most likely unstable and prone to collapse. The sizes of the inner flat regions, as compact as ∼ 500 au, signify them as being the highly evolved prestellar cores rarely found to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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