Safety Net Ontario: Ontario’s outsized role in the “Global Safety Net” for climate and biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Dinerstein et al. present a spatially explicit global framework for protected areas needed to reverse catastrophic biodiversity losses and stabilize climate. The Province of Ontario (Canada) stands out in this “Global Safety Net (GSN)” as a critical jurisdiction for meeting those goals, because of both the large extent of roadless lands and high carbon storage in terrestrial ecosystems. Simultaneously, pressure is increasing to develop unmanaged lands in Ontario, particularly in the Far North, for resource extraction. Here, we extract data from the GSN to identify and calculate the areal extent of target regions present in Ontario and critically review the results in terms of accuracy and implications for conservation. We show that when region-specific data are incorporated, Ontario is even more significant than what is shown in the GSN, especially in terms of carbon stocks in forested and open peatlands. Additionally, the biodiversity metrics used in the GSN only partially capture opportunities for conservation in Ontario, and the officially recognized extent of Indigenous lands vastly underestimates the role of First Nations in conservation. Despite these limitations, our analyses indicate that Ontario plays an outsized role in terms of its potential to impact the trajectories both of biodiversity and climate globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».