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Enregistrement W4327653802 · doi:10.7202/1097336ar

Do Children’s “Best Interests” Matter When Tracing Their Filiation in Quebec Civil Law ?

2023· article· en· W4327653802 sur OpenAlexaffvenueabout
Angela Campbell

Notice bibliographique

RevueLes Cahiers de droit · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawContext (archaeology)ScholarshipBest interestsDiscretionFamily lawPolitical scienceNegotiationSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay offers a commentary on the intersection between the best interests principle and the law of filiation in Quebec. It highlights the tension between best interests and the positive law of filiation, highlighting the implications for those most vulnerable in family law disputes who have been central to Professor Goubau’s scholarship. The analysis here is premised on a review of four relatively recent decisions handed down by Quebec courts, each distinct in its context. The first considers circumstances of assisted procreation or “parental projects” that result in more than two prospective parents ; the second addresses intercultural adoption contexts ; the third examines determinations of filiation where a child’s birth ensues from a surrogacy agreement ; and the fourth explores how the law deals with stepparent-stepchild relationships. In each context, a judgment is featured to explore how the law intersects with the best interests principle. While none of the judgments are intended to be representative of the state of the law in a given area, each offers an example to illustrate how courts negotiate tensions between the positive law and the best interests principle. While judges will have varying degrees of discretion in different contexts to consider this principle, they acknowledge the tension and seek to reconcile it in a manner that at once foregrounds children’s interests while also correctly applying and interpreting relevant legal authorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0180,020
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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