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Enregistrement W4327659994 · doi:10.18270/rsb.v12i1.4128

Dengue Fever

2022· article· en· W4327659994 sur OpenAlexaff
Gabriel Tadeo Rodriguez H

Notice bibliographique

RevueRevista Salud Bosque · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDengue feverPublic healthEpidemiologyLatin AmericansEpidemiologic SurveillancePopulationOutbreakEpidemiological surveillanceGeographyWork (physics)Environmental healthPolitical scienceMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides an updated review of the dengue situation in the Latin-American countries, focusing on Colombia as a highly and historically affected nation. In first instance, it presents a scientific overview about the biology, clinical progress, transmission mode and epidemiology of the disease. Secondly, it describes the different outbreaks in the region during the past five decades. Thirdly, as an illustration of historical trends in most provinces and Colombian territories, early detection and predictive value of a dengue epidemic is inadequate and how a surveillance system should work. Based on these, the document proposes to provide a framework for a pilot model of a sustained and integrated epidemiological surveillance system in Colombia, focused on early detection, prediction (turning point) of outbreaks and recommendation of a model to be implemented by the Colombian local health units of each affected territory. It emphasizes that a vector-borne disease such as dengue must be addressed locally, having the individual, all the way through a primary health care and population-based approach, at the center of the system. It also highlights a new approach for returning to the basics in primary health attention in which the community health promoter be again one of the main participants. The paper concludes that without a primary health care approach, particularly under the existing decentralized local and regional governments, it will be so difficult to achieve real control over this kind of cyclical public health issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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