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Enregistrement W4327663239 · doi:10.5093/jwop2023a1

Career Don’t Stop Believing: Career Empowerment as a Mediator between Hope and Organizational Outcomes

2023· article· es· W4327663239 sur OpenAlexaff
Daphna Shwartz-Asher, Mirit K. Grabarski, Aharon Tziner, Or Shkoler

Notice bibliographique

RevueJournal of Work and Organizational Psychology · 2023
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensHEC MontréalLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmpowermentOptimismSocial psychologyJob satisfactionMediationCareer counselingApplied psychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing trend towards individual career management requires understanding the driving forces of career changes. In the current study we explore how personal resources, namely hope, optimism, self-efficacy, and social support are associated with the motivational construct of career empowerment, which in turn predicts employees’ behavioral (OCB, performance appraisal) and attitudinal (job engagement, life satisfaction) outcomes. We conducted a quantitative study in which 251 full- and part-time employees completed paper-and-pencil surveys measuring internal and external resources, and career empowerment. Our results indicate that the research variables are significantly and positively correlated with one another. Mediation analyses with competing models indicate that career empowerment is a partial mediator between personal resources and various outcomes. Theoretical and practical implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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