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Enregistrement W4327675428 · doi:10.25318/82-003-x202300300002-eng

Daily accelerometer-measured physical activity patterns and associations with cardiometabolic health among Canadian working adults

2023· article· en· W4327675428 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaistBlood pressureMedicinePhysical activityEveningCircumferenceInternal medicineDemographyBody mass indexPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Previous studies examining the cardiometabolic risks associated with physical activity (PA) in workers have predominantly used self-reported measures. Little is known about workers' distinct daily PA patterns and whether these are linked with cardiometabolic risks. This study examined associations between patterns of workers' accelerometer-measured daily PA and four markers of cardiometabolic health. Data and methods: Working adults (N=8,229; 47% women; average age: 42 years; standard deviation = 0.3) were sampled from the Canadian Health Measures Survey (five cycles: 2007 to 2017). Accelerometer devices measured daily PA, and hierarchical cluster analysis identified distinct activity patterns. Multiple linear regression analyses examined associations between activity patterns and cardiometabolic risk markers (waist circumference, systolic and diastolic blood pressure, and non-high-density lipoprotein [HDL] cholesterol). Results: Workers were classified into six distinct activity patterns. On average, compared with workers classified in the "lowest activity" pattern, workers with the "moderate consistent activity," "fluctuating moderate activity," "high daytime activity" and "highest activity" patterns were associated with lower waist circumferences; workers with the "fluctuating moderate activity" and "highest activity" patterns were associated with lower systolic blood pressure; the "moderate evening activity" pattern was associated with lower diastolic blood pressure; and workers with the "fluctuating moderate activity," "high daytime activity" and "highest activity" patterns were associated with lower non-HDL cholesterol. "High daytime activity" was associated with lower waist circumference in women, compared with men, and the "moderate consistent activity" and "fluctuating moderate activity" patterns were associated with lower diastolic blood pressure in younger workers (40 years or younger). Interpretation: Workers with high daily PA levels tended to have the most optimal cardiometabolic health. Some evidence suggested that there are benefits to moderate levels of PA, particularly for lowering waist circumference and non-HDL cholesterol. Findings may assist in identifying workers for PA initiatives to promote cardiometabolic health benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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