Impact of Cerebral Microbleeds in Stroke Patients with Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cerebral microbleeds are associated with the risks of ischemic stroke and intracranial hemorrhage, causing clinical dilemmas for antithrombotic treatment decisions. We aimed to evaluate the risks of intracranial hemorrhage and ischemic stroke associated with microbleeds in patients with atrial fibrillation treated with vitamin K antagonists, direct oral anticoagulants, antiplatelets, and combination therapy (i.e. concurrent oral anticoagulant and antiplatelet). METHODS: We included patients with documented atrial fibrillation from the pooled individual patient data analysis by the Microbleeds International Collaborative Network. Risks of subsequent intracranial hemorrhage and ischemic stroke were compared between patients with and without microbleeds, stratified by antithrombotic use. RESULTS: A total of 7,839 patients were included. The presence of microbleeds was associated with an increased relative risk of intracranial hemorrhage (adjusted hazard ratio [aHR] = 2.74, 95% confidence interval = 1.76-4.26) and ischemic stroke (aHR = 1.29, 95% confidence interval = 1.04-1.59). For the entire cohort, the absolute incidence of ischemic stroke was higher than intracranial hemorrhage regardless of microbleed burden. However, for the subgroup of patients taking combination of anticoagulant and antiplatelet therapy, the absolute risk of intracranial hemorrhage exceeded that of ischemic stroke in those with 2 to 4 microbleeds (25 vs 12 per 1,000 patient-years) and ≥ 11 microbleeds (94 vs 48 per 1,000 patient-years). INTERPRETATION: Patients with atrial fibrillation and high burden of microbleeds receiving combination therapy have a tendency of higher rate of intracranial hemorrhage than ischemic stroke, with potential for net harm. Further studies are needed to help optimize stroke preventive strategies in this high-risk group. ANN NEUROL 2023;94:61-74.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».