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Enregistrement W4327676109 · doi:10.1371/journal.pntd.0011207

One versus two doses of ivermectin-based mass drug administration for the control of scabies: A cluster randomised non-inferiority trial

2023· article· en· W4327676109 sur OpenAlexaff
Susanna Lake, Daniel Engelman, Julie Zinihite, Oliver Sokana, Dickson Boara, Titus Nasi, Christina Gorae, Millicent H. Osti, Sophie Phelan, Matthew Parnaby, Anneke Grobler, Tibor Schuster, Ross Andrews, Margot Whitfeld, Michael Marks, Lucia Romani, Andrew C. Steer, John Kaldor

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésIvermectinScabiesMass drug administrationMedicineCluster (spacecraft)DrugCluster randomised controlled trialDrug administrationInternal medicineRandomized controlled trialPharmacologyDermatologyVeterinary medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mass drug administration (MDA) based on two doses of ivermectin, one week apart, substantially reduces prevalence of both scabies and impetigo. The Regimens of Ivermectin for Scabies Elimination (RISE) trial assessed whether one-dose ivermectin-based MDA would be as effective. METHODS: RISE was a cluster-randomised trial in Solomon Islands. We assigned 20 villages in a 1:1 ratio to one- or two-dose ivermectin-based MDA. We planned to test whether the impact of one dose on scabies prevalence at 12 and 24 months was non-inferior to two, at a 5% non-inferiority margin. RESULTS: We deferred endpoint assessment to 21 months due to COVID-19. We enrolled 5239 participants in 20 villages at baseline and 3369 at 21 months from an estimated population of 5500. At baseline scabies prevalence was similar in the two arms (one-dose 17·2%; two-dose 13·2%). At 21 months, there was no reduction in scabies prevalence (one-dose 18·7%; two-dose 13·4%), and the confidence interval around the difference included values substantially greater than 5%. There was however a reduction in prevalence among those who had been present at the baseline assessment (one-dose 15·9%; two-dose 10·8%). Additionally, we found a reduction in both scabies severity and impetigo prevalence in both arms, to a similar degree. CONCLUSIONS: There was no indication of an overall decline in scabies prevalence in either arm. The reduction in scabies prevalence in those present at baseline suggests that the unexpectedly high influx of people into the trial villages, likely related to the COVID-19 pandemic, may have compromised the effectiveness of the MDA. Despite the lack of effect there are important lessons to be learnt from this trial about conducting MDA for scabies in high prevalence settings. TRIAL REGISTRATION: Registered with Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12618001086257.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
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