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Enregistrement W4327678312 · doi:10.1097/md.0000000000033258

Reproductive outcomes of women with moderate to severe intrauterine adhesions after transcervical resection of adhesion: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4327678312 sur OpenAlexaboutno aff
Meifang He, Qiuli Chen, Jinlian He, Qingqing Zhao, Hong Jiang, Yong Xia

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGynecological conditions and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLive birthObstetricsMEDLINEPregnancyGynecologyData extractionInclusion and exclusion criteriaMeta-analysisPregnancy rateAssisted reproductive technologyInfertilityInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intrauterine adhesions (IUA) refers to the adhesion of the inner wall of the uterus, resulting in complete or partial occlusion of the uterine cavity, which causes a series of symptoms. Transcervical resection of adhesion (TCRA) is the standard surgical method for patients with IUA. However, the recurrence rate of women with moderate to severe IUA is high and it has raised a big concern about the reproductive outcomes. METHODS: We conducted a scoping review by using 4 databases, including Google Scholar, PubMed, Scopus, Embase, and web of science, to retrieve relevant literature from September 1, 2001, to February 1, 2023, and to explore the reproductive outcomes in women with moderate to severe IUA after TCRA treatment. Following defined guidelines, data extraction was carried out by 2 researchers, and the findings were examined by 2 senior academics. The papers were evaluated by 2 reviewers using the inclusion and exclusion criteria. Using a form developed especially for this study, pertinent information was retrieved, including the first author, research design, study duration, age, intervention measurement, pregnancy rate, techniques of conception, and live birth rate. Two researchers conducted a quality assessment to determine any potential bias using the Cochrane technique and the Newcastle-Ottawa scale. RevMan 5.4.1 (The Cochrane Collaboration, London, United Kingdom) was used for data analysis, while I2 was used to evaluate heterogeneity. RESULTS: In total, this study included 2099 participants. After a detailed systematic review and meta-analyses, the results showed that pregnancy and live birth rates were increased significantly after TCRA, and the risk difference of the pregnancy rate was 1.75 [1.17, 2.62]. Besides, in 2 retrospective studies, the risk difference of live birth rate was 2.26, with a 95% confidence interval of 1.99 to 2.58. Moreover, the menstrual status of women also was improved, and the risk difference of hypermenorrhoea and amenorrhea were -0.28 [-0.37, -0.19] and -0.06 [0.26, 0.13], respectively. CONCLUSIONS: Taken together, TCRA is the useful strategy for the treatment of moderate to severe IUA to enhance the reproductive outcomes in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,035
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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