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Enregistrement W4327682015 · doi:10.1371/journal.pone.0283224

Grassland songbird abundance is influenced more strongly by individual types of disturbances than cumulative disturbances associated with natural gas extraction

2023· article· en· W4327682015 sur OpenAlexafffundabout
Stephen K. Davis, Holly J. Kalyn Bogard, David Anthony Kirk, Lauren Moretto, R. Mark Brigham

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of ReginaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaEnvironment and Climate Change CanadaMitacsMinistry of EnvironmentMinistry of Environment - SaskatchewanUniversity of Regina
Mots-clésDisturbance (geology)Abundance (ecology)GrasslandHabitatEcologyEnvironmental sciencePopulationSparrowBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grassland birds have undergone widespread global population declines due to loss and degradation of native grasslands. Activities associated with non-renewable energy derived from oil and natural gas extraction have substantially increased on grasslands. The cumulative disturbance generated by natural gas development creates a network of non-linear (e.g., bare ground and exotic plant species) and linear (e.g., roads, trails, pipelines) features that may degrade habitat quality for grassland species. We quantified grassland songbird abundance in two areas of southwestern Saskatchewan, Canada, to determine whether variation in abundance 1) depended on the type and amount of disturbance at two spatial extents, and 2) was more affected by the cumulative impacts of natural gas development than any single type of disturbance. We found that specific types of disturbances impacted the abundance of most species to varying degrees. The cover of different types of linear disturbance had the strongest effect on the most species. Natural gas disturbance within 450 m of point counts was more influential than disturbance within 200 m for nearly all species in both areas. Only Savannah sparrow (Passerculus sandwichensis) abundance was most strongly influenced by the cumulative amount of disturbance with abundance decreasing with increased disturbance. Overall, we detected few consistent patterns among species, or within species between our two study areas. Our results indicated that the impact of natural gas infrastructure can extend beyond the local influences associated with well sites and that relatively small amounts of disturbance (<2%) may impact grassland songbird abundance. We recommend that researchers use caution when studying well-density effects or combining individual types of disturbance without understanding the separate effects each type of disturbance has on the species or community of interest. Not doing so may lead to investing resources into management practices that do not have the greatest possible benefit for grassland songbirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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