Modification of the serotonergic systems and phenotypes by gestational micronutrients
Notice bibliographique
Résumé
Micronutrients consumed in excess or imbalanced amounts during pregnancy may increase the risk of metabolic diseases in offspring, but the mechanisms underlying these effects are unknown. Serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT), a multifunctional indoleamine in the brain and the gut, may have key roles in regulating metabolism. We investigated the effects of gestational micronutrient intakes on the central and peripheral serotonergic systems as modulators of the offspring's metabolic phenotypes. Pregnant Wistar rats were fed an AIN-93G diet with 1-fold recommended vitamins (RV), high 10-fold multivitamins (HV), high 10-fold folic acid with recommended choline (HFolRC), or high 10-fold folic acid with no choline (HFolNC). Male and female offspring were weaned to a high-fat RV diet for 12 weeks. We assessed the central function using the 5-HT2C receptor agonist, 1-(3-chlorophenyl)piperazine (mCPP), and found that male offspring from the HV- or HFolRC-fed dams were less responsive (P < 0.05) whereas female HFolRC offspring were more responsive to mCPP (P < 0.01) at 6 weeks post-weaning. Male and female offspring from the HV and HFolNC groups, and male HFolRC offspring had greater food intake (males P < 0.001; females P < 0.001) and weight gain (males P < 0.0001; females P < 0.0001), elevated colon 5-HT (males P < 0.01; females P < 0.001) and fasting glucose concentrations (males P < 0.01; females P < 0.01), as well as body composition toward obesity (males P < 0.01; females P < 0.01) at 12 weeks post-weaning. Colon 5-HT was correlated with fasting glucose concentrations (males R2=0.78, P < 0.0001; females R2=0.71, P < 0.0001). Overall, the serotonergic systems are sensitive to the composition of gestational micronutrients, with alterations consistent with metabolic disturbances in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».