The effectiveness of acupuncture as an adjunctive therapy to oral pharmacological medication in patient with knee osteoarthritis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to find out whether the combined treatment of acupuncture and oral medication is more effective than sole oral medication in reducing pain and improving knee function at the end of treatment and after short-term period (4-6 weeks after treatment). Second, if it is effective, we investigated whether the effect surpasses the minimal clinically important difference. METHODS: Articles published between January 1, 1992, and August 31, 2022, were searched in PubMed, Cochrane, and Embase. The PICO (population, intervention, comparison, and outcome) of this study are as follows: Population: knee osteoarthritis patients; Intervention: acupuncture (non-sham acupuncture) + oral medication (analgesic or non-steroidal anti-inflammatory drugs); Comparison: oral medication (analgesic or non-steroidal anti-inflammatory drugs); Outcome: visual analog scale (VAS) or Western Ontario and McMaster University (WOMAC) osteoarthritis index. RESULTS: The combined treatment of oral medication and adjuvant acupuncture showed statistically significant improvement in VAS and WOMAC scores at the end of acupuncture treatment and short-term follow-up time (between 4 and 6 weeks after acupuncture). In addition, the degree of improvement of VAS and WOMAC index showed effects beyond minimal clinically important differences compared to pretreatment at both the end of acupuncture treatment and the short-term follow-up of acupuncture treatment. CONCLUSION: The existing evidence suggests that adjuvant acupuncture may play a role in the treatment of knee osteoarthritis. However, physicians should be aware of adverse effects such as hematoma in adjuvant acupuncture treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».