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Enregistrement W4327683650 · doi:10.1177/27551938231162560

Racism in Health Services for Adolescents: A Scoping Review

2023· review· en· W4327683650 sur OpenAlexafffund
Carla Hilario, Samantha Louie‐Poon, Mischa Taylor, Gurjeet K. Gill, Megan Kennedy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Determinants of Health and Health Services · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésRacismHealth careHealth equityPsychometrics of racismInstitutional racismInterpersonal communicationPsychologyMedicineSociologyPublic healthSocial psychologyPolitical scienceNursingGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Addressing racism within health systems and services is critical to addressing health vulnerabilities and promoting health equity for racialized populations. Currently, there is limited knowledge about the ways in which racism affects health services for adolescents. A scoping review was undertaken following the Joanna Briggs Institute Manual for Evidence Synthesis methodology and guided by the research questions: (1) What are the characteristics of the literature examining racism in health service use for adolescents? (2) What are the foci of the literature on systemic racism and health services for adolescents? A systematic literature search was conducted in April 2021 to identify all relevant published studies. The search identified 3049 unique articles, with a total of 13 articles included in this review. Multiple levels of racism were examined in the included articles across various health care settings. Five foci were identified: racism prevention, missed care, quality of care, racial bias, and experiences of racism. Our review indicates a current emphasis on interpersonal racism within this field of study, with emergent discussion of the impact of systemic racism. However, greater attention is needed that would investigate multiple forms of racism (institutional, interpersonal, internalized) in relation to specific contexts and adolescent populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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