Polyamine-mediated mechanisms contribute to oxidative stress tolerance in Pseudomonas syringae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bacterial phytopathogens living on the surface or within plant tissues may experience oxidative stress because of the triggered plant defense responses. Although it has been suggested that polyamines can defend bacteria from this stress, the mechanism behind this action is not entirely understood. In this study, we investigated the effects of oxidative stress on the polyamine homeostasis of the plant pathogen Pseudomonas syringae and the functions of these compounds in bacterial stress tolerance. We demonstrated that bacteria respond to H 2 O 2 by increasing the external levels of the polyamine putrescine while maintaining the inner concentrations of this compound as well as the analogue amine spermidine. In line with this, adding exogenous putrescine to media increased bacterial tolerance to H 2 O 2 . Deletion of arginine decarboxylase ( speA ) and ornithine decarboxylate ( speC ), prevented the synthesis of putrescine and augmented susceptibility to H 2 O 2 , whereas targeting spermidine synthesis alone through deletion of spermidine synthase ( speE ) increased the level of extracellular putrescine and enhanced H 2 O 2 tolerance. Further research demonstrated that the increased tolerance of the Δs peE mutant correlated with higher expression of H 2 O 2 -degrading catalases and enhanced outer cell membrane stability. Thus, this work demonstrates previously unrecognized connections between bacterial defense mechanisms against oxidative stress and the polyamine metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».