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Enregistrement W4327684002 · doi:10.1111/all.15711

Comparative effectiveness of <scp>anti‐IL5</scp> and <scp>anti‐IgE</scp> biologic classes in patients with severe asthma eligible for both

2023· article· en· W4327684002 sur OpenAlexafffund
Paul Pfeffer, Nasloon Ali, Ruth Murray, Charlotte Suppli Ulrik, Trung N. Tran, Jorge Máspero, Matthew Peters, George Christoff, Mohsen Sadatsafavi, Carlos A. Torres‐Duque, Alan Altraja, Lauri Lehtimäki, Nikolaos G. Papadopoulos, Sundeep Salvi, Richard W. Costello, Breda Cushen, Enrico Heffler, Takashi Iwanaga, Mona Al‐Ahmad, Désirée Larenas‐Linnemann, Piotr Kuna, João Fonseca, Riyad Al‐Lehebi, Chin Kook Rhee, Luis Pérez de Llano, Diahn‐Warng Perng Steve, Bassam Mahboub, Eileen Wang, Celine Goh, Juntao Lyu, A Newell, Marianna Alacqua, А. S. Belevskiy, Mohit Bhutani, Leif Bjermer, Unnur Steina Björnsdóttir, Arnaud Bourdin, Anna von Bülow, John Busby, Giorgio Walter Canonica, Borja G. Cosío, Delbert R. Dorscheid, Mariana Muñoz‐Esquerre, J. Mark FitzGerald, Esther García Gil, Peter G. Gibson, Mark Hew, Ole Hilberg, Flavia Hoyte, David J. Jackson, Mariko Siyue Koh, Hsin‐Kuo Ko, Jae Ha Lee, Sverre Lehmann, Cláudia Chaves Loureiro, Dóra Lúðvíksdóttir, Andrew N. Menzies‐Gow, Patrick Mitchell, Andriana Ι. Papaioannou, Todor A. Popov, Celeste Porsbjerg, Laila Salameh, Concetta Sirena, Camille Taillé, Christian Taube, Yuji Tohda, Michael E. Wechsler, David Price

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeUCB PharmaSanofi GenzymeSeqirusTeijin PharmaUniversitetet i BergenAstellas PharmaCanadian Institutes of Health ResearchKuwait Foundation for the Advancement of SciencesDaiichi-SankyoQueen's University BelfastMichael Smith Health Research BCQueen's UniversityAstraZenecaAllergy TherapeuticsRegeneron PharmaceuticalsMylanSingapore General HospitalBritish Columbia Lung AssociationChiesi FarmaceuticiCovis PharmaGenentechUniversity of DundeeDanoneMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesHandokEli Lilly and CompanySanofiAmgenShionogiMeiji Seika PharmaPfizerGlaxoSmithKline
Mots-clésAsthmaImmunologyMedicineImmunoglobulin EAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with severe asthma may present with characteristics representing overlapping phenotypes, making them eligible for more than one class of biologic. Our aim was to describe the profile of adult patients with severe asthma eligible for both anti-IgE and anti-IL5/5R and to compare the effectiveness of both classes of treatment in real life. METHODS: This was a prospective cohort study that included adult patients with severe asthma from 22 countries enrolled into the International Severe Asthma registry (ISAR) who were eligible for both anti-IgE and anti-IL5/5R. The effectiveness of anti-IgE and anti-IL5/5R was compared in a 1:1 matched cohort. Exacerbation rate was the primary effectiveness endpoint. Secondary endpoints included long-term-oral corticosteroid (LTOCS) use, asthma-related emergency room (ER) attendance, and hospital admissions. RESULTS: In the matched analysis (n = 350/group), the mean annualized exacerbation rate decreased by 47.1% in the anti-IL5/5R group and 38.7% in the anti-IgE group. Patients treated with anti-IL5/5R were less likely to experience a future exacerbation (adjusted IRR 0.76; 95% CI 0.64, 0.89; p < 0.001) and experienced a greater reduction in mean LTOCS dose than those treated with anti-IgE (37.44% vs. 20.55% reduction; p = 0.023). There was some evidence to suggest that patients treated with anti-IL5/5R experienced fewer asthma-related hospitalizations (IRR 0.64; 95% CI 0.38, 1.08), but not ER visits (IRR 0.94, 95% CI 0.61, 1.43). CONCLUSIONS: In real life, both anti-IgE and anti-IL5/5R improve asthma outcomes in patients eligible for both biologic classes; however, anti-IL5/5R was superior in terms of reducing asthma exacerbations and LTOCS use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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