Glucocorticoid exposure modifies the <scp>miRNA</scp> profile of sperm in the guinea pig: Implications for intergenerational transmission
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 1%-3% of the adult population are treated with synthetic glucocorticoids (sGCs) for a variety of conditions. Studies have demonstrated that adversities experienced by males prior to conception may lead to abnormal neuroendocrine function and behaviors in offspring and that epigenetic factors including microRNA (miRNA) within sperm may be responsible for driving these effects. However, it remains unclear where in the epididymis sperm miRNA changes are occurring. Here, we hypothesized that sGC exposure will alter the miRNA profile of sperm in the epididymis in a region-specific manner. Adult male guinea pigs were exposed to regular drinking water (Ctrl) or water with the sGC dexamethasone (Dex; 3mg/kg) (n = 6/group) every other day for 48 days. Sperms were collected from epididymal seminal fluid in the caput and cauda regions of the epididymis and total RNA was extracted. miRNAs were assessed by miRNA 4.0 microarray; data were processed by TAC 4.0.1 and R. miRNA analysis revealed one miRNA in the caput that was significantly decreased by Dex in sperm. In the cauda, 31 miRNAs were reduced in sperm following Dex-exposure. The findings of this study demonstrate that Dex-exposure influences miRNA profile of sperm in the cauda but not the caput of the epididymis. This suggests that glucocorticoids target the epididymis to modify sperm miRNA and do not modify the miRNA content during spermiation in the testes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».