The efficacy of retrograde intra-renal surgery (RIRS) for lower pole stones: results from 2946 patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the perioperative outcomes of retrograde intra-renal surgery (RIRS) for lower pole stones (LPS) and factors affecting stone-free rate (SFR). METHODS: Data from 20 centers were retrospectively reviewed. Inclusion criteria were adult patients, normal renal anatomy, and LPS. Exclusion criteria were bilateral surgery, concomitant surgery for ureteral stones. SFR was defined as a single residual fragment (RF) ≤ 2 mm and evaluated 3-months after surgery. A multivariable logistic regression analysis was performed to assess factors associated with RF. Statistical significance was set at p value < 0.05. RESULTS: 2946 patients were included. Mean age and stone size were 49.9 years 10.19 mm, with multiple LPS in 61.1% of cases. Total operation and laser time were 63.89 ± 37.65 and 17.34 ± 18.39 min, respectively. Mean hospital stay was 3.55 days. Hematuria requiring blood transfusion and fever/urinary infections requiring prolonged antibiotics occurred in 6.1% and 169 5.7% of cases, while sepsis with intensive-care admission in 1.1% of patients. On multivariate analysis, Multiple stones (OR 1.380), stone size (OR 1.865), and reusable ureteroscopes (OR 1.414) were significantly associated with RF, while Thulium fiber laser (TFL) (OR 0.341) and pre-stenting (OR 0.750) were less likely associated with RF. CONCLUSIONS: RIRS showed safety and efficacy for LPS with a mean diameter of 10 mm. This procedure can achieve a satisfactory SFR in pre-stented patients with a single and smaller stone, particularly with TFL use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».