Race, State Surveillance, and Policy Spillover: Do Restrictive Immigration Policies Affect Citizen Earnings?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates whether restrictive immigration policy affects earnings among White, African-American, and Latinx US citizens. Incorporating sociological theories of race that point to state surveillance of Black and Latinx bodies as a linchpin of racial inequality, we ask: Do immigration policies that expand the reach of law enforcement spill over to lower or to raise earnings of employed US citizens? If so, are the effects of these policies greater for Latinx and African-American citizens compared to their White counterparts? Are the effects of these policies stronger among Latinx and African-American men—who are more directly targeted by surveillance policing as a function of their gender—than for co-ethnic women? To investigate these questions, we combine two nationally representative longitudinal datasets—the 1979 National Longitudinal Survey of Youth and the 1997 National Longitudinal Survey of Youth. We find that immigration policies that expand the reach of law enforcement raise wages among native-born Whites. However, we also find that state policies enhancing immigration law enforcement decrease wages among Latinx and African-American citizens compared to Whites. We find no gender/race interactions influencing spillover effects of immigration policy on earnings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle