Time to surgery for adolescent idiopathic scoliosis: How long does it take? A multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
Retrospective review of multicentric data. To estimate the time from initial visit to surgery in adolescent idiopathic scoliosis (AIS) patients and the main reasons for the time to surgery in a multicenter study. This retrospective study evaluated 509 patients with AIS from 16 hospitals across six Latin American countries. From each hospital's deformity registry, the following patient data were extracted: demographics, main curve Cobb angle, Lenke Classification at the initial visit and time of surgery, time from indication-for-surgery to surgery, curve progression, Risser skeletal-maturity score and causes for surgical cancelation or delay. Surgeons were asked if they needed to change the original surgical plan due to curve progression. Data also were collected on each hospital's waiting list numbers and mean delay to AIS surgery. 66.8% of the patients waited over six months and 33.9% over a year. Waiting time was not impacted by the patient's age when surgery first became indicated (p = 0.22) but waiting time did differ between countries (p < 0.001) and hospitals (p < 0.001). Longer time to surgery was significantly associated with increasing magnitude of the Cobb angle through the second year of waiting (p < 0.001). Reported causes for delay were hospital-related (48.4%), economic (47.3%), and logistic (4.2%). Oddly, waiting time for surgery did not correlate with the hospital's reported waiting-list lengths (p = 0.57) Prolonged waits for AIS surgery are common in Latin America, with rare exceptions. At most centers, patients wait over six months, most commonly for economic and hospital-related reasons. Whether this directly impacts surgical outcomes in Latin America still must be studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».