Witnesses, Deniers and Bourgeois Troublemakers. The Holodomor and Ukrainian-Canadian Collaboration in Marsha Forchuk Skrypuch’s Winterkill (2022)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article examines Marsha Forchuk Skrypuch’s Winterkill (2022), a recent Holodomor middle-grade historical novel issued by Scholastic, and showcases that Skrypuch explores the implicated position of North Americans – especially Soviet collaborators and journalists – in the context of the famine and Stalin’s collectivization. Most notably, Winterkill brings attention to the actions of Rhea Clyman, a Jewish-Canadian journalist who wrote factual articles about the situation in the Soviet Union but until the mid-2010s was largely forgotten. In the first part of the article, the author briefly introduces the historical background and points to the recent increase of Holodomor-themed Anglophone books. Then, close reading Winterkill , they argue that many characters in the novel, including the ones based on Clyman and Alice, a Ukrainian Canadian girl she met in Kharkiv in 1932, emerge as what Michael Rothberg has called “implicated subjects.” The article demonstrates that at first the foreigners in the novel are enchanted with Stalinism, accept its benefits, and their actions – directly and indirectly – contribute to the destruction of the Ukrainian countryside. Winterkill showcases both the importance of recognizing one’s implication and sharing the testimony of the Holodomor witnesses, hence keeping the memory of the famine and its victims alive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».