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Enregistrement W4327694468 · doi:10.1016/j.aaf.2023.01.009

Smaller bar spacings in a Nordmøre grid reduces the bycatch of redfish (Sebastes spp.) in the offshore Northern shrimp (Pandalus borealis) fishery of eastern Canada

2023· article· en· W4327694468 sur OpenAlexaffabout
Tomás Araya-Schmidt, Shannon M. Bayse, Paul D. Winger, Colin C.H. Frank

Notice bibliographique

RevueAquaculture and Fisheries · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBycatchFisheryShrimpSebastesEnvironmental scienceSubmarine pipelineOceanographyFish <Actinopterygii>BiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The offshore Northern shrimp (Pandalus borealis) bottom trawl fishery in eastern Canada currently uses 22 and 28 mm bar spacing Nordmøre grids to limit bycatch from using small mesh codends. However, a recent rebound of juvenile redfish (Sebastes spp.), that can pass through the grids, has greatly increased bycatch. To address this concern, this study investigated the effectiveness of 17 and 15 mm bar spacing Nordmøre grids in a twin-trawl (paired) configuration against the traditional 22 mm bar spacing grid. Size selectivity analyses showed that the 17 and 15 mm grids resulted in no significant reduction in shrimp catch across all length classes. The 17 mm grid significantly reduced redfish bycatch for all length classes and the 15 mm grid significantly reduced redfish bycatch for individuals larger than 95 mm total length. Less redfish entered the codend with the experimental grids, however, the overlap in width between redfish and Northern shrimp limits the overall sorting efficiency of the grids, leaving some redfish still vulnerable to capture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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