Smaller bar spacings in a Nordmøre grid reduces the bycatch of redfish (Sebastes spp.) in the offshore Northern shrimp (Pandalus borealis) fishery of eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The offshore Northern shrimp (Pandalus borealis) bottom trawl fishery in eastern Canada currently uses 22 and 28 mm bar spacing Nordmøre grids to limit bycatch from using small mesh codends. However, a recent rebound of juvenile redfish (Sebastes spp.), that can pass through the grids, has greatly increased bycatch. To address this concern, this study investigated the effectiveness of 17 and 15 mm bar spacing Nordmøre grids in a twin-trawl (paired) configuration against the traditional 22 mm bar spacing grid. Size selectivity analyses showed that the 17 and 15 mm grids resulted in no significant reduction in shrimp catch across all length classes. The 17 mm grid significantly reduced redfish bycatch for all length classes and the 15 mm grid significantly reduced redfish bycatch for individuals larger than 95 mm total length. Less redfish entered the codend with the experimental grids, however, the overlap in width between redfish and Northern shrimp limits the overall sorting efficiency of the grids, leaving some redfish still vulnerable to capture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».