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Enregistrement W4327694663 · doi:10.1080/14790726.2023.2187066

De-boning the fish: Indexing Routledge’s <i>Teaching Creative Writing in Asia</i> as abecedarian memoir

2023· article· en· W4327694663 sur OpenAlexaff
Darryl Whetter

Notice bibliographique

RevueNew Writing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensUniversité Sainte-Anne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirCreative writingThe artsScholarshipIndex (typography)PublishingPopularitySociologyCraftMedia studiesLiteratureArt historyHistoryArtVisual artsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay of creative nonfiction tells the story – one intellectual, professional, personal, and cultural – of the author having recently edited a ground-breaking anthology of Creative Writing pedagogy. While the Routledge anthology is formal scholarship, its editor and contributor here writes creative nonfiction to (a) more personally reflect on some of the massive cultural issues involved in the creation and direction of many of the first CW programmes in Asia (e.g. in a master’s degree conferred by Goldsmiths, University of London to students at Singapore’s LASALLE College of the Arts), through (b) a textual dialogue with some of the highlights from the Routledge anthology’s index. As a starting point, and one not shared in the 2021 anthology itself, this essay shares the ‘dirty little secret’ that while indices are, by definition, often one of the last components written for a book, a book’s internal cartography would be improved if an index could be written earlier. As both this essay and the anthology point out, creative nonfiction is a multiply apt genre for this inquiry, given its (i) popularity, (ii) easy transfer to social media sharing and (iii) greater licence, in anglophone publishing, to play with form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0050,015
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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