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Enregistrement W4327696244 · doi:10.1117/12.2647263

Optomechanical cavities in silicon-on-insulator

2023· article· en· W4327696244 sur OpenAlexaff
Jianhao Zhang, Paula Nuño-Ruano, Xavier Le Roux, Éric Cassan, Delphine Marris‐Morini, Laurent Vivien, Daniel Lanzillotti-Kimura, Carlos Alonso‐Ramos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOptomechanicsSilicon on insulatorPhotonicsOptoelectronicsSilicon photonicsSiliconPhotonPhysicsCladding (metalworking)PhononQuantum opticsMaterials scienceOpticsResonator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated optomechanical cavities allow precise control of optical and mechanical modes and enable strong photonphonon interactions in micron-scale volume, key for the implementation of microwave-photonic oscillators and quantum transducers. Silicon photonics provides low production cost and compatibility with the state-of-art optoelectronic circuitry. Thus, it is particularly interesting for the implementation of on-chip optomechanics. However, silicon has higher stiffness and acoustic velocity than the silica cladding, hampering phonon confinement in silicon-on-insulator (SOI) waveguides. Here, we present our most recent results on SOI optomechanical systems coupling mechanical and guided optical modes. The cavities use silicon pillars with subwavelength period. Strong radiation pressure is exploited to drive the optomechanical coupling. Based on this concept, we experimentally demonstrate the optomechanical coupling between photons and high-quality factor phonons in non-suspended cavities, with a great potential for applications in quantum and classical photonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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