The study of aerosolized droplets with nanometer absorbing structures using a contactless photoacoustic technique and the finite-difference time-domain method
Notice bibliographique
Résumé
This study explores a novel approach to detect virus-laden droplets in the ambient air. An air-coupled photoacoustic (PA) technique is considered for this purpose. The free space PA system is developed using an air-coupled transducer with a center frequency of 350 kHz and a nanosecond pulsed laser operating at wavelength 533 nm. Water droplets containing 80 nm gold (Au) nanoparticles were aerosolized using a custom-built spraying system. The size of the droplets generated was in the range of a few hundred nanometers to 100 μm. Au nanoparticles of four concentrations (0, 8x10-12, 16x10-12, and 32x10-12 mol/L) were sprayed into the investigation domain interrogated by a laser beam, where the average PA signal from the droplets was 3.11±2.35, 1.28±1.26, 0.99±0.97, and 0.92±1.11 mV/mJ, respectively. The study showed, surprisingly, that water droplets without Au nanoparticles had a higher PA signal than those containing Au nanoparticles. A numerical analysis using a finite difference time domain method was used to explore the reasons for this unexpected finding. Results suggested that the undoped droplets could potentially focus the light, significantly increasing the fluence at the focus. When Au nanoparticles were present, the fluence within the droplet decreased, resulting in a lower PA signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».