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Enregistrement W4327697244 · doi:10.1513/annalsats.202209-762oc

Controlled Diesel Exhaust Exposure Induces a Concentration-dependent Increase in Airway Inflammation: A Clinical Trial

2023· article· en· W4327697244 sur OpenAlexafffund
Juma Orach, Christopher F. Rider, Agnes Che Yan Yuen, Carley Schwartz, Neeloffer Mookherjee, Christopher Carlsten

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of ManitobaVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesVancouver Coastal Health Research InstituteMitacsCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BCBritish Columbia Lung Association
Mots-clésMedicineExhaled nitric oxideSpirometryAirwayMethacholineCrossover studyAsthmaConfidence intervalInflammationAnesthesiaImmunologyInternal medicineLungRespiratory diseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Air pollution exposure is harmful to human airways, and its impacts are best studied using concentration–response relationships. However, most concentration–response research on airway health has investigated chronic exposures, with less being known about acute effects, which can be robustly studied using controlled human exposures. Objectives To investigate the concentration relationship between airway health measures and diesel exhaust (DE). Methods We conducted a double-blind crossover study with 17 healthy nonsmokers exposed to filtered air and DE standardized to 20, 50, and 150 μg/m3 of particulate matter ⩽2.5 μm in aerodynamic diameter for 4 hours. Before, during, and up to 24 hours from the exposure start, we measured lung function, airway responsiveness, and airway inflammation using spirometry, methacholine challenge, and fractional exhaled nitric oxide (Fe NO), respectively. In addition, we measured nasal airway inflammation using differential cell counts and cytokines in nasal lavage and epithelial lining fluid at 24 hours. We assessed DE concentration responses and associations between outcomes using linear mixed effects models and repeated measures correlations, respectively, thereafter adjusting for multiple comparisons. Results DE exposure increased percentage ΔFe NO at 4 hours (β = 0.16 ± 0.06). Compared with filtered air, percentage ΔFe NO trended toward an increase at concentrations of 20 μg/m3 (β = 18.66 ± 8.76) and 50 μg/m3 (β = 19.33 ± 8.92) and increased significantly at 150 μg/m3 (β = 34.43 ± 8.92). In addition, DE exposure induced a trend toward increased nasal IL-6 at 24 hours (percentage difference, 0.88; 95% confidence interval, 0.08, 1.70). There were no effects of DE exposure on Fe NO at 24 hours, lung function, airway responsiveness, or nasal cell counts. Conclusions DE induces a concentration-dependent increase in Fe NO, indicating that it may be a sensitive marker of an acute inflammatory response in the airways. We report responses at concentrations below those in previous controlled DE exposure studies, and we document particulate matter ⩽2.5 μm in aerodynamic diameter concentration–response estimates at exposure levels routinely experienced in the community and occupational settings. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT 03234790).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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