Skin‐Mountable Vibrotactile Stimulator Based on Laterally Multilayered Dielectric Elastomer Actuators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Skin‐stimulation technology has attracted intense attention for virtual/augmented reality applications and tactile‐feedback systems. However, bulky, heavy, and stiff characteristics of existing skin‐stimulating devices limit their wearability and comfort, thus disturbing the immersive experience of users. This study presents a new type of thin and lightweight dielectric elastomer actuator for developing a skin‐mountable vibrotactile stimulator. A new methodology is suggested to enhance the operating efficiency of dielectric elastomer actuators based on a laterally aligned dielectric multilayer structure (≈900 layer) with short dielectric distance (≈10 µm) and a soft elastomer/ionic liquid composite with low modulus and high dielectric constant. With the improved structural/material properties, the flexible actuator exhibits high displacements at low operating voltage (<200 V) over a wide frequency range (≈800 Hz). Therefore, the finger‐band type vibrotactile stimulator based on the laterally multilayered dielectric elastomer actuators can exert indentations that have the ability of stimulating all mechanoreceptors in human skin over the full perception frequency/amplitude range. In addition, the actuator shows a high electromechanical stability for long‐term operation due to time‐efficient and precise fabrication process using sophisticated photolithography and secondary sputtering. Therefore, this vibrotactile stimulator shows high promise for use in tactile‐assistive devices, tactile communications, haptic feedback, and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».