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Enregistrement W4327701137 · doi:10.2337/db22-0743

Combined PTEN Knockdown and Local Insulin in Chronic Experimental Diabetic Neuropathy

2023· article· en· W4327701137 sur OpenAlexafffund
Vuong Minh Pham, Prashanth Komirishetty, Aparna Areti, Trevor Poitras, Nitish V. Thakor, Douglas W. Zochodne

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPTENTensinGene knockdownDorsal root ganglionInsulinBiologyEndocrinologyInternal medicineSensory neuronInsulin receptorPI3K/AKT/mTOR pathwayMedicineCancer researchNeuroscienceCell biologyInsulin resistanceSensory systemSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic polyneuropathy (DPN) renders progressive sensory neurodegeneration linked to hyperglycemia and its associated metabolopathy. We hypothesized that there may be additive impacts of direct insulin signaling, independent of glycemia and phosphatase and tensin homolog deleted on chromosome 10 (PTEN) knockdown on neuropathy. Our targets for combined interventions were neurons and Schwann cells (SCs) in vitro and chronic type 1 DPN in mice. Insulin receptor expression was not altered by high-glucose conditions in neurons or SCs, and insulin promoted survival of neurons and proliferation of SCs in vitro. There were additive impacts between insulin signaling and PTEN knockdown in sensory neuron outgrowth and in axon myelination by SCs. In a chronic mouse model of experimental DPN, unilateral intra-hind paw injections of a PTEN siRNA and local insulin had additive impacts on correcting key features of chronic experimental DPN independent of glycemia, including motor axon conduction and thermal and mechanical sensory loss. Moreover, combined interventions improved sural and tibial nerve myelin thickness, hind paw epidermal innervation, and pAkt expression in dorsal root ganglion sensory neurons. We conclude that local PTEN inhibition or knockdown and insulin provide additive trophic support for sensory neurons and SCs while reversing key abnormalities of experimental DPN but without requiring metabolic correction. ARTICLE HIGHLIGHTS: Impaired growth and plasticity of neurons may contribute to chronic diabetic polyneuropathy. Both direct insulin signaling of neurons and neuron knockdown of the protein phosphatase and tensin homolog deleted on chromosome 10 (PTEN), a roadblock to neuronal regenerative growth, offer direct support of neurons. Direct insulin and PTEN knockdown using siRNA had additive impacts on neuron survival, Schwann cell proliferation, neuron outgrowth, and myelination in vitro. Combined local insulin and PTEN siRNA hind paw injections improved abnormalities in chronic experimental diabetic polyneuropathy, including sensory axon loss, independently of glycemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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