Evaluation and optimization of ecological compensation fairness in prefecture-level cities of Anhui province
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scientific evaluation and continuous optimization of the fairness of ecological compensation are conducive to improving the effect of air pollution control. However, relevant research in this field is in its infancy. Based on the data on urban-scale PM 2.5 concentration and ecological compensation from the third quarter of 2018 to the fourth quarter of 2020, this study takes 16 prefecture-level cities in Anhui Province as the research area and uses the Granger causality test to determine the PM 2.5 overflow paths of each city. Moreover, using 2020 as an example, the PM 2.5 spillover effect of each city is calculated, and the haze Gini coefficient of Anhui Province is obtained. According to the empirical results, the ecological compensation policy for PM 2.5 control in Anhui Province is in a relatively equal fairness range (0.295). On this basis, combined with the scatter diagram of ecological compensation and spillover effect, it is suggested to reduce the ecological compensation of five cities, including Maanshan and Xuancheng, while the ecological compensation of the remaining 11 cities should be increased. Two feasible optimization schemes, i.e., annual adjustment and regular adjustment, are proposed for environmental regulators to choose.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle