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Enregistrement W4327702798 · doi:10.1016/j.jclepro.2023.136834

Carbon footprint assessment of a wood multi-residential building considering biogenic carbon

2023· article· en· W4327702798 sur OpenAlexafffund
Claudiane Ouellet‐Plamondon, L Ramseier, Maria Balouktsi, Laetitia Delem, Greg Foliente, Nicolas Francart, Antonio García Martínez, Endrit Hoxha, Thomas Lützkendorf, Freja Nygaard Rasmussen, Bruno Peuportier, Jarred Butler, Harpa Birgisdóttir, David Dowdell, Manish Dixit, Vanessa Gomes da Silva, Maristela Gomes da Silva, Juan Carlos Gómez de Cózar, Marianne Kjendseth Wiik, Carmen Llatas, Ricardo Mateus, Lizzie Monique Pulgrossi, Martin Röck, Marcella Ruschi Mendes Saade, Alexander Passer, Daniel Satoła, Seongwon Seo, Bernardette Soust-Verdaguer, Jakub Veselka, Martin Volf, Xiaojin Zhang, Rolf Frischknecht

Notice bibliographique

RevueJournal of Cleaner Production · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesBundesamt für EnergieNatural Resources CanadaProjektträger JülichAgence de la transition écologiqueInterregEuropean CommissionBundesministerium für Verkehr, Innovation und TechnologieEnergistyrelsenÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftBundesministerium für Wirtschaft und Energie
Mots-clésGreenhouse gasLife-cycle assessmentCarbon footprintCarbon sequestrationEnvironmental scienceCarbon neutralityIncinerationCarbon fibersEnvironmental impact assessmentLandfill gasEnvironmental engineeringProduction (economics)Waste managementEngineeringCarbon dioxideEcologyMunicipal solid wasteComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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