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Enregistrement W4327704782 · doi:10.1016/j.arabjc.2023.104808

Mxene Ti3C2Tx derived lamellar Ti3C2Tx-TiO2-CuO heterojunction: Significantly improved ammonia sensor performance

2023· article· en· W4327704782 sur OpenAlexaff
Ming Hou, Guoxin Jiang, Shenghui Guo, Jiyun Gao, Zhigang Shen, Zhihang Wang, Xiaolei Ye, Li Yang, Qian Du, Jianhong Yi, Hongbo Zeng, Pascal Briois

Notice bibliographique

RevueArabian Journal of Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience Fund for Distinguished Young Scholars of Zhejiang ProvinceNational Safety Academic FundYunnan Provincial Department of Education Science Research Fund ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHeterojunctionChemistryLamellar structureAmmoniaComposite numberUltravioletAmmonia gasIrradiationChemical engineeringNanotechnologyOptoelectronicsComposite materialMaterials scienceOrganic chemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonia (NH3), as main industrial gas emissions, are extremely harmful to the human beings. So the detection of NH3 concentrations in special environments at room temperature (25 °C) is essential. Herein, the composite MXene Ti3C2Tx-TiO2-CuO was successfully prepared by one-step in-situ oxidation method using Cu(NO3)2·6H2O as a precursor. The morphology of Ti3C2Tx-TiO2-CuO shows layered accordion-like structure. Ti3C2Tx-TiO2-CuO sensor exhibits improved NH3 gas sensing response of 56.9 toward 100 ppm NH3 at room temperature under ultraviolet (UV) light exposure, which is 89.8 % higher than that of pristine Ti3C2Tx material. The improved gas sensing performance is attributed to the irradiation of UV light, the retention of Ti3C2Tx layered structure and the construction of TiO2-CuO heterojunction. Further, the possible gas sensing mechanism of the material was proposed and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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