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Enregistrement W4327705431 · doi:10.3168/jds.2022-22028

Dairy cow hoof impact and slide measurements for common Ontario dairy farm floorings

2023· article· en· W4327705431 sur OpenAlexaffabout
Julie French, R. Matson, J. J. Thomason, Tom Wright, V.R. Osborne

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoofClawLamenessContext (archaeology)Animal scienceDairy cattleStrain gaugeNatural rubberMaterials scienceComposite materialEnvironmental scienceMathematicsMedicineGeologyAnatomyBiologySurgeryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of understanding lameness and injury from slipping, our objective was to characterize hoof impact and slide of 5 cows walking on 6 flooring surfaces commonly used in Ontario dairy farms: diamond-grooved concrete (DC), sanded epoxy-covered concrete (EC), grooved rubber mat (GR), high-profile rubber mat (HR), low-profile rubber mat (LR), and turf grass (TG; Kentucky bluegrass/fescue mix). Surface hardness was measured on each surface using a Clegg Impact Soil Tester. Five trained lactating Holstein cows were each walked over all 6 surfaces sequentially in a randomized order. Walking speeds were determined from 60-fps videos. A 3-axis accelerometer attached to the lateral claw of each hindfoot captured continuous horizontal (aH), vertical (aV), lateral (aTLat), and medial (aTMed) accelerations at 2,500 Hz during each trial, from which peak values were identified. Data from 45°-rosette strain gauges glued to the dorsal surface of both medial and lateral hooves allowed for the calculation of principal strains (ε1 and ε2). From continuous data, several data points were extracted from 3 to 6 stances/trial: peak values of aH, aV, and aT for the impact phase of the stance; midstance values of ε1 and ε2 as proxies for force on the foot; magnitudes of normal (i.e., consistent and repeatable) sliding on the surface during the support phase; and 3 timing events to capture the cadence of the motion. All aH and aV signals were inspected onscreen to identify irregularities between the end of impact and beginning of breakover that indicated hoof slipping, which was observed on all surfaces. The effects on all measured variables of surface, cow, speed, and hoof (and all significant higher-order factors) were assessed by ANOVA in SAS 9.4 (SAS Institute Inc.), after verifying data normality. Values of aHmax, indicating grip on the surface from highest to lowest, ranked the surfaces in this order: LR, DC, HR, GR, EC, and TG. Ranking on aVmax, indicating most to least cushioning of the hoof on impact, ranked the surfaces in this order: DC, HR, GR, EC, LR, and TG. Differences in ranking among these and other significant impact variables indicate that future studies of lameness on different surfaces need to include all significant variables identified here. We detected no surface and strain interactions in either the ε1 or ε2 strain, indicating that the surfaces do not affect the overall loads on the foot at midstance. Additionally, lateral and medial hooves may have different roles in a stance. The results highlight the capacity to evaluate flooring types with this technology, and the study provides a tool for future work to examine the role of flooring types in the causation of lameness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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