John B. Hattendorf and Pelham Boyer (eds), HM 28: To the Java Sea: Selections from the Diary, Reports, and Letters of Henry E. Eccles, 1940-1942 by Alan M. Anderson
Notice bibliographique
Résumé
Officers attending the United States Naval War College in Newport, Rhode Island, quickly discover that the College's library is named in honor of Rear Admiral Henry E. Eccles, who retired in 1952.Eccles first came to the War College in 1948 to lead the Logistics Department.For more than thirty years, Eccles taught, wrote, lectured and advised those attending the College as well as its leaders, focusing on logistics, military strategy and theory, and civilmilitary issues.Eccles gained first-hand knowledge and experience with logistics and planning during the last two years of the Second World War in the Pacific, when he was tasked with leading the effort to develop advanced bases to support the US offensive against Japan.As Director, Advanced Base Section, for the entire Pacific Fleet, he was responsible for all aspects of advanced bases, including strategic planning, training, development, and support of the Navy's efforts."He was known around the world as a military intellectual and as an expert" on these topics (xvii).Not surprisingly, therefore, he is best remembered for his work in these subject areas.Often-overlooked, however, is the fact that Eccles
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».