Comparison of Postoperative Pain and Function in Robotic Total Knee Arthroplasty and Conventional Total Knee Arthroplasty Amongst Patients at King Fahad Medical City in Riyadh, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background Total knee arthroplasty (TKA) is the definitive surgical treatment for end-stage osteoarthritis and has been proven to relieve pain and improve function. With the rise in demand and the number of TKA procedures every year, more studies have been conducted on robotic TKA. Objective The objective of this study is to compare the postoperative pain between robotic and conventional TKA and the postoperative functional level between robotic and conventional TKA. Method This is a quantitative, observational, prospective study conducted from February 2022 to August 2022 amongst patients in the orthopaedic department of King Fahad Medical City, Riyadh, Saudi Arabia, who have undergone primary TKA for end-stage osteoarthritis using robotic TKA and conventional TKA. After applying the exclusion and inclusion criteria, a total of 26 patients (12 robotic and 14 conventional) were included in the study. The patients were assessed at three time points: two weeks, six weeks, and three months post-op. They were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score and the visual analogue scores (VAS) used to assess pain. Result A total of 26 patients were included in this research. The patients were divided into two groups: 12 robotic TKA patients and 14 conventional TKA patients. In this study, while comparing patients who underwent robotic TKA with those who underwent conventional TKA, no statistical significance was found regarding pain and function at all stages postoperatively. Conclusion There was no short-term difference between robotic and conventional TKA regarding pain and function. There is a need for further extensive research on robotic TKA in terms of cost-effectiveness, complications, implant survivorship, and long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».