BCI-activated electrical stimulation in children with perinatal stroke and hemiparesis: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background Perinatal stroke (PS) causes most hemiparetic cerebral palsy (CP) and results in lifelong disability. Children with severe hemiparesis have limited rehabilitation options. Brain computer interface- activated functional electrical stimulation (BCI-FES) of target muscles may enhance upper extremity function in hemiparetic adults. We conducted a pilot clinical trial to assess the safety and feasibility of BCI-FES in children with hemiparetic CP. Methods Thirteen participants (mean age = 12.2 years, 31% female) were recruited from a population-based cohort. Inclusion criteria were: (1) MRI-confirmed PS, (2) disabling hemiparetic CP, (3) age 6–18 years, (4) informed consent/assent. Those with neurological comorbidities or unstable epilepsy were excluded. Participants attended two BCI sessions: training and rehabilitation. They wore an EEG-BCI headset and two forearm extensor stimulation electrodes. Participants’ imagination of wrist extension was classified on EEG, after which muscle stimulation and visual feedback were provided when the correct visualization was detected. Results No serious adverse events or dropouts occurred. The most common complaints were mild headache, headset discomfort and muscle fatigue. Children ranked the experience as comparable to a long car ride and none reported as unpleasant. Sessions lasted a mean of 87 min with 33 min of stimulation delivered. Mean classification accuracies were ( M = 78.78%, SD = 9.97) for training and ( M = 73.48, SD = 12.41) for rehabilitation. Mean Cohen’s Kappa across rehabilitation trials was M = 0.43, SD = 0.29, range = 0.019–1.00, suggesting BCI competency. Conclusion Brain computer interface-FES was well -tolerated and feasible in children with hemiparesis. This paves the way for clinical trials to optimize approaches and test efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».