Distribution and Long-Term Trends of Tropospheric Ozone Concentrations in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Tropospheric ozone (O3) is highly variable over space and time reflecting local production and destruction as well as addition and loss through regional and long-range transport. In this study, O3 concentrations at 11 stations in Ireland and their long-term trends (7–9 sites) were evaluated; O3 concentrations (2015–2019) varied spatially, with the highest annual mean concentrations along the Atlantic west coast (69–75 µg/m3), and the lowest in urban centres (39–43 µg/m3). Ozone followed a seasonal pattern of spring and winter maximum and summer–autumn minimum. Significant long-term (2005–2019) increases were observed in annual O3 concentration at two rural stations, while increases were larger and more frequent during winter with increases at four out of seven stations. During the decade 2010–2019, significant annual increases were observed at four out of nine stations. Observed site- and season-specific increasing trends in O3 concentrations likely reflected changes in regional precursor gas emissions sources. Despite reported decreases in background concentrations in the marine boundary layer in northern mid-latitudes in recent decades, O3 concentrations at some sites in Ireland have increased significantly primarily driven by changes in winter concentrations. There were no significant decreasing trends at any site or in any season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».