Model-estimated impacts of pediatric respiratory syncytial virus prevention programs in Mali on asthma prevalence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Respiratory syncytial virus (RSV) is a leading cause of lower respiratory tract infection (LRTI) in young children and is associated with subsequent recurrent wheezing illness and asthma (wheeze/asthma). RSV prevention may therefore reduce wheeze/asthma prevalence. Objectives: We estimated the contribution of RSV LRTI and the impact of RSV prevention on recurrent wheeze/asthma in Mali. Methods: We simulated 12 consecutive monthly birth cohorts in Mali and estimated RSV LRTI cases through 2 years and recurrent wheeze/asthma prevalence at 6 years under different RSV prevention scenarios: status quo, seasonal birth-dose extended half-life mAb, and seasonal birth-dose extended half-life mAb followed by 2 doses of pediatric vaccine (mAb + vaccine). We used World Health Organization (WHO) Preferred Product Characteristics for RSV prevention, demographic and RSV epidemiologic data from Mali, regional recurrent wheeze/asthma prevalence, and relative risk of recurrent wheeze/asthma given early childhood RSV LRTI. Results: Among the simulated cohort of 778,680 live births, 10.0% had RSV LRTI by 2 years and 89.6% survived to 6 years. We estimated that 13.4% of all recurrent wheeze/asthma at 6 years was attributable to RSV LRTI. Recurrent wheeze/asthma prevalence at 6 years was 145.0 per 10,000 persons (RSV LRTI attributable) and 1084.2 per 10,000 persons (total). In mAb and mAb + vaccine scenarios, RSV LRTI cases decreased by 11.8% and 44.4%, respectively, and recurrent wheeze/asthma prevalence decreased by 11.8% and 44.4% (RSV LRTI attributable) and 1.6% and 5.9% (total). Conclusion: In Mali, RSV prevention programs may have a meaningful impact on chronic respiratory disease, strengthening the case for investment in RSV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».